Verschiedenen Ebenen der Verdichtung in einer Datenbank

Computer-Datenbanken sind Programme, die große Datenmengen in organisierter Form gespeichert. Diese Daten könnten auf alles, von Baseball-Statistiken auf Unternehmensgewinne betreffen. Es könnte auch eine beliebige Anzahl von Positionen, von einem hundert bis 1 Million. Die Trends zu verstehen, dass Daten können schwierig sein, aber Verdichtung Methoden erheblich dazu beitragen, die Informationen in nutzbare zusammengefassten Komponenten aufzuschlüsseln.

Einzelposten

Einzelposten beziehen sich auf jeden einzelnen Eintrag in einer Datenbank, die nicht zusammengefasst Version der Daten. Diese enthält die unformatierte Informationen in der Datenbank, in der Regel durch manuelles Eintrag eingespeist. Eine Positionszeile enthalten möglicherweise mehrere Zahlen, aber jede Zahl bezieht sich auf einen bestimmten Eintrag. Beispielsweise können Sie eine Liste der 20 Baseballspieler haben; jeder Baseballspieler gilt eine Positionszeile und für jeden Spieler haben Sie fünf ihrer großen spielen Statistiken für eine bestimmte Saison. Jeder dieser Statistiken ist keine Positionszeile, aber jedes Zeilenelement enthält 5 Statistiken.

Segment-Verdichtung

Segment-Verdichtung bezieht sich auf die unter den Positionen nicht zusammengefasst und neu ordnen die Daten in einer Weise, die mehr Sinn macht, wenn Sie versuchen zu verstehen oder interpretieren die gesamte Meldung der Daten. Beispielsweise wenn Ihr Unternehmen ein Einzelpostenbericht jedes Artikels verkauft dies im vergangenen Jahr generiert, kann es sinnvoller zusammenfassen oder umstrukturieren der Daten durch die Menge der einzelnen Artikel verkauft. In diesem Fall würde Sie möchten die Daten in Teile mit Artikelnummern der Produkte zu segmentieren.

Stufe 1 Verdichtung

In der eine Verdichtung Stufe 1 Teil der Daten wird ausgeschnitten und nur bestimmte Informationen bleibt. In dieser Höhe der Verdichtung beginnen Sie mit der gesamten Datenmenge der Einzelposten, wobei alle Informationen zu berücksichtigen, dann wenn Sie nur ein bestimmtes Element verkauft interessiert sind, z. B. würde Sie löschen alle weiteren Informationen, außer dass Sie interessieren und die restlichen Daten zu reorganisieren. In unserem Beispiel könnten Sie reorganisieren Element Preisklassen, Artikelbeschreibung oder zeitlich in dem Artikel verkauft wurden.

Stufe 2-Verdichtung

Verdichtung Stufe 2 baut auf Level 1 Verdichtung. Hier werden Sie nicht starten mit den rohen Positionszeile Daten, aber nehmen Sie die Informationen aus Ihrem Level 1 Verdichtung und entscheiden, welche Informationen nicht für Ihre Anaysis relevant ist. Z. B. möglicherweise nur im Winter Interesse an Vertrieb und kannst dann abwerfen Informationen von März bis Oktober, nur auf die von November bis Februar Verkäufe.