Gewusst wie: Verwenden Sie MathCAD für kubische Splines

Mathcad ist eines der besten Tools für die Datenverwaltung und Vorhersage von Werten zwischen Datenpunkten. Seine kubische Spline-Funktion erstellt eine Kurve durch einen Satz eine Daten-Punkte, so dass Sie eine Reihe von Koeffizienten, die dann mit Mathcads "Interp" Funktion verwendet werden kann, um einen einzelnen y-Wert für jeden X-Wert zu generieren. Kubische Spline ("Cspline")-Funktion setzt voraus, dass die erste und zweite Ableitung sind gleichmäßig verteilt und für jeden Punkt eine Kurve erstellt. Es interpoliert dann eine Kurve zwischen den Punkten geben eine endgültige kubische Polynom. Mathcad kubische Spline basiert auf Daten ohne viel Variation. Wenn Ihre Daten laut ist, wäre eine Regressionsanalyse eine bessere Option.

Anweisungen

1 Liest Daten aus einer Datendatei Kalkulationstabelle, die mit "READPRN."

2 Die Daten zu sortieren, so dass die zweite Spalte in aufsteigender Reihenfolge mit "Csort."

3 Erstellen Sie mithilfe den X-Vektor "Vx =" Funktion. Erstellen Sie dann mithilfe den y-Vektor "Vy =" Funktion.

4 "Cspline" zu verwenden, erstellen Sie einen Vektor bei jedem Datenpunkt mit "cspline(vx,vy)."

5 Werte der Koeffizienten Cspline zu interpolieren, mithilfe der Funktion "Interp", mit "Interp (l, Vx, Vy, X)."