Gewusst wie: Verwenden Sie Excel für die Korrelation von Daten aus drei Sensoren

Um zu bestimmen, die Korrelation zwischen drei Gruppen von Daten, wie z. B. von einem Sensor-Array muss eine multiple Regression eingesetzt werden. Multiplen Regression ist ein statistisches Verfahren, das verschiedene Punkte eine gerade Linie durchzieht. Die Steigung dieser Linie ist eine Schätzung der Verbundenheit der Datenpunkte miteinander oder deren Korrelation. Es ist sehr schwierig, dies von hand zu tun, sondern viel einfacher mit einer Tabellenkalkulation wie Excel.

Anweisungen

1 Ordnen Sie die Daten aus den drei Sensoren in Spalten in der Excel-Kalkulationstabelle. Um veranschaulichen wie die Korrelation zu finden, werden Pseudo-Zahlen als Beispiel verwendet.

2 Geben Sie in Spalte A in den Zellen A1 bis A10 die folgenden Nummern:0,330.050.770.900,250.660.300.120.050.85

3 Geben Sie in Spalte B in Zellen B1 bis B10 die folgenden Nummern:0.540.180.290.010.600.050.010.890.020.36

4 Geben Sie in Spalte C in den Zellen C1 bis C10 diese Nummern:0.320.950.500.520.910,750,830.010.110.15

5 Stellen Sie sicher, dass das Add-in auf Datenanalyse eingeschaltet ist. Gehen Sie auf die Einstellung "Extras" in der Menüleiste auf "Add Ins" und dann das Kontrollkästchen Sie neben "Analyse-Funktionen."

6 Klicken Sie auf "Extras"-Menü-Auswahl wieder, dann Blättern Sie zu "Datenanalyse."

7 Klicken Sie auf "Data Analysis," Scrollen "Regression" und dann auf "OK".

8 Bringen Sie den Cursor in "Y Eingangsspannungsbereich", dann Schatten A1 bis A10 Zellen.

9 Bringen Sie den Cursor in "Input X Range" Zellen dann Schatten B1 bis C10.

10 Klicken Sie auf "OK" und die Kalkulationstabelle wird eine Regression Output-Daten-Tabelle automatisch produzieren.

11 Schauen Sie unter Regressionskenngrößen. Die dritte Zahl heißt "Angepasste R Square." Diese Zahl steht für die Korrelation dieser drei Spalten mit Daten, die mit einem Wert von - in diesem Fall leicht negativ korreliert sind. 16.