Was ist ein System, die versucht, das Verhalten des menschlichen Gehirns zu imitieren?

Die künstlichen neuronalen Netzwerk (ANN) ist ein Computer-Wissenschaft-Paradigma, das Studium des menschlichen Gehirns inspiriert ist. Sie zeigen verschiedene Aspekte des menschlichen Verhaltens--wenn auch in einem viel Kapazität reduziert.

Lernen

ANNs sind nicht wie Computer programmiert; Sie lernen wie Menschen. Sie werden angezeigt, sowohl gute als auch schlechte Beispiele was sie versuchen zu lernen, zu identifizieren. Nach einigen Trainings erkennen sie gute und schlechte Beispiele. Diese eine gute Möglichkeit, Bezeichner zu erstellen, wenn Sie Beispiele haben aber weiß nicht, wie man ihnen--erklären oder einen Diskriminator programmieren.

Generalisierung

ANN haben die Fähigkeit zu verallgemeinern, wie Menschen. Dies unterscheidet sich sehr von Computern, die fast komisch Literale sind. Nach auf einige typische Beispiele trainiert wurde, wird die ANN in der Regel korrekt eine Muster identifizieren, die sah es nie in der Ausbildung. Training ist in der Regel mit einem Ausbildungs-Set und einen Testsatz durchgeführt. Nach jeder Trainingseinheit ist es mit dem Prüfgerät getestet und Ausbildung ist abgeschlossen, wenn das Prüfgerät richtig erkannt wurde.

Graceful Degradation

Wenn ein ANN Teil zerstört oder geändert wird, funktioniert die ANN bei einer Diminished Capacity, proportional zu den Schaden. Dies ist wie ein Mensch; Wenn ein Teil des Gehirns zerstört wird, funktioniert das menschliche Gehirn einer Diminished Kapazität proportional zu den Schaden. Ein Computer (oder einem Computerprogramm) in der Regel zu einem kompletten Stillstand kommt, wenn eine Komponente geändert wird.