RDF Vs. SQL

October 5

Zwei der am meisten gesprochen-über Datenbanksprachen sind das Resource Description Framework (RDF) und der semantischen-basierte Datenbank-Standard (SQL). RDF ist eine semantische-basierte Datenbank standard und SQL ist ein tabellenbasierten-Standard. Beide Normen versuchen, durch mehr als eine Art von Programm in zugängliche Datenbanken gespeicherten Informationen vorzunehmen.

SQL

SQL ist ein American National Standards Institute-Standard für den Zugriff auf und Bearbeiten von Datenbanken. Diese Datenbanken werden relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) bezeichnet, von die viele im Namen, wie MySQL oder Microsoft SQL Server SQL haben. Daten werden in Tabellen bestehen aus Spalten und Zeilen gespeichert. Sie können SQL verwenden, erstellen oder ändern diese Tabellen, Daten daraus zu ziehen und dann präsentieren mit einer Programmiersprache wie HTML. SQL gliedert sich in zwei Sprachen: die Data Manipulation Language (DML) und Data Definition Language (DDL).

RDF

RDF ist die W3C-standard für die Codierung von Daten seit 1999 gewesen. Daten können unterteilt werden in kleine Stücke von Informationen so genannte Tripel, die haben ihre eigenen Semantik und funktionieren viel genauso wie eine Strafe, die in einem Subjekt, Prädikat und Objekt unterteilt ist. Diese Informationen kann dann mithilfe von XML (extensible Markup Language) bearbeitet werden. Der Hauptvorteil von RDF ist, dass Daten können aus verschiedenen Datenbanken gezogen und organisiert nach Bedarf durch den Benutzer.

SQL-Vorteile

SQL ist weit ausgeprägter als RDF und seit Jahrzehnten eingesetzt. Es wird in Produkten von Microsoft, IBM und Oracle unterstützt. Die meisten Web-hosting-Unternehmen bieten SQL als eine integrierte Funktion für die Verwendung mit PHP-Webseiten. Viele desktop-Anwendungen, wie Microsoft Access basieren auf SQL. Es stehen auch viele Ressourcen auf SQL überall erhältlich online und im Buchhandel. Aus all diesen Gründen, SQL ist relativ einfach zu implementieren und unterstützen können in einer Vielzahl von Möglichkeiten, von online Web-Formulare für die Verfolgung von Lohnkonten verwendet werden.

RDF-Vorteile

Obwohl es allgemein noch nicht verabschiedet ist, wurde RDF bereits eine erfolgreiche Lösung für einige Benutzer-durchsuchbare Datenbanken, z. B. online-shopping und Museum-Websites. Beispielsweise berichtete Best Buy eine 30 Prozent organischen Suchmaschinen-Traffic und eine 15-Prozent-Zunahme durch Preise klicken, kurz nach seinem Umzug nach RDF in 2009. Aufgrund seiner Fähigkeit, Computer leichter zu lassen durch mehrere Datenbanken mithilfe eines semantischen Systems spiegeln die Art und Weise Menschen Zugriff auf Informationen sortieren, viele glauben, dass RDF nur in seiner Verwendung in der Zukunft wachsen wird.