Wie Post-hoc-Ergebnisse in SPSS zu lesen

Sozialwissenschaftler aus Bereichen wie Psychologie, Politikwissenschaft und Soziologie verwendet SPSS (Statistical Package für die Sozialwissenschaften) zur Analyse von Daten, die sie in ihrer Forschung zu sammeln. Sie verwenden häufig eine ANOVA (Varianzanalyse) um Daten zu analysieren. Wenn die Daten mindestens drei Mittel verfügt, verwenden Forscher Post Hoc Tests bestimmen welche Gruppen signifikant voneinander unterscheiden. Beispielsweise wenn Sie drei Altersklassen haben und ein signifikantes Ergebnis mit der Varianzanalyse finden, wollen Sie wissen, welche Altersgruppen unterschiedlich sind.

Anweisungen

ANOVA

1 Geben Sie Ihre Daten in das SPSS-Programm, oder ziehen Sie Daten, die Sie bereits eingegeben haben.

2 Klicken Sie auf "Statistik" am oberen Rand der Seite und wählen Sie "Mittel vergleichen" und "One-Way ANOVA" dann das Dialogfeld.

3 Wählen Sie die abhängige Variable (z.B. Bewertung aus) aus der Liste, und drücken Sie die Pfeiltaste, um es in die abhängige Variable-Liste zu setzen. Klicken Sie auf "OK".

Post Hoc Tests

4 Klicken Sie auf "Post Hoc" am unteren Rand das Dialogfeld, das erscheint mit der Ausgabe von Ihrem ANOVA.

5 Klicken Sie auf eines der Post Hoc Tests aufgeführt unter "Gleicher Varianzen angenommen," z. B. Tukey, Duncan oder Scheffe, wenn Sie annehmen, dass die Varianzen gleiche sind. Wählen Sie mehr als ein Test aus, wenn Sie die Ergebnisse vergleichen möchten. Klicken Sie auf "Weiter".

6 Klicken Sie auf die Post-Hoc-Tests (z. B. Tamhanes T2 oder T3 Dunnett) unter "Gleiche Varianzen nicht angenommen", wenn das der Fall mit Ihren Daten ist. Klicken Sie auf "Weiter".

Post-Hoc-Ausgabe

7 Die Post-Hoc-Ausgabe anzeigen. Das Feld auf der linken Seite listet jeweiligen Post Hoc Tests, die Sie ausgewählt.

8 Schau dir den ersten Test, sagen die Tukey. Beachten Sie, dass jede Ebene die unabhängige Variable mit jeder der anderen Ebenen verglichen wird. Sagen Ihre unabhängige Variable ist Altersgruppen, mit drei Ebenen: 20er Jahre, 30er Jahre, 40er Jahre. Sehen Sie sich die Spalte, wobei 20 s aufgelistet. Die nächste Spalte haben die 30er und 40er Jahre. Folgen Sie der Zeile über der Spalte mit der Bezeichnung "SIG." SIG oder Bedeutung, ist die Wahrscheinlichkeit, was die Unterschiede auf Zufall sind. Diese Spalte gibt Ihnen das Signifikanzniveau des Vergleichs der 20er und 30er Jahre und 20 s und 40 s. Einem Signifikanzniveau von weniger als.05 angibt, gibt es weniger als fünf Möglichkeiten in 100 sind die Ergebnisse auf Zufall.

9 Sehen Sie sich die Spalte, wobei 30er Jahre aufgelistet. Die nächste Spalte müssen 20er und 40er Jahre. Folgen Sie der Zeile über der Spalte mit der Bezeichnung "SIG." Diese Spalte gibt Ihnen das Signifikanzniveau des Vergleichs von 30 s und 20 s, und 30er und 40er Jahre.