Zum Test auf Normalverteilung (Bell Curve Distribution)
Viele Messungen im realen Leben haben ein Verteilungsmuster, die eine Glockenkurve, formal bekannt als die "Normalverteilung" oder "Gauß" Kurve ähnelt. Z. B. ist IQ normalverteilt. Oder wenn du hundertmal eine Münze werfen, die erwartete Anzahl der Köpfe folgt eine Normalverteilung. Der Logarithmus der menschliche Fuß Höhe und die Länge ist auch normal (oft als Log-Normal).
In vielen statistischen Anwendungen (z. B. Qualitätskontrolle und Fehleranalyse) werden Distributionen als normal sein. Jedoch wird man das immer muss überprüft werden, sonst wird die Analyse falsch sein.
Die folgenden Schritte beschreiben eine einfache Methode für nicht-Statistiker zu überprüfen, ob eine Verteilung mehr oder weniger normal ist.
Anweisungen
1 Verwenden Sie zunächst einen großen genug Stichprobe-Größe für den Test von Normalität. Um genau zu überprüfen, ob eine Verteilung ist normal, wenn Sie mindestens 50 Punkte haben.
2 Als Nächstes berechnen Sie den Mittelwert (Mittel), Median, Reichweite und Standardabweichung der Stichprobe. Rufen Sie diese Nummern A, M, R und D.
3 Überprüfen Sie, ob der Mittelwert und Median relativ nahe, wenn man den Bereich der Probe sind. Nähe ist relativ, aber ein guter Standard zu verwenden ist, dass die Differenz zwischen dem Durchschnitt und Median höchstens 1 % des Bereichs ist.
Eines der Markenzeichen der Normal-Distributionen ist, dass sie sind symmetrisch, das heißt, den Mittelwert und Median gleich sind. Kommt Ihre Stichprobe aus einer Grundgesamtheit, die normal verteilt ist, dann sollte den Mittelwert und Median schließen.
4 Verwenden Sie anschließend die Standardabweichung 68-95-99,7 prüfen Regel. In einer Normalverteilung liegen 68 % der Datenpunkte innerhalb 1 Standardabweichung des Mittelwertes, befinden sich innerhalb von 2 s.d. 95 % und 99,7 % befinden sich innerhalb von 3 s.d.
5 Wenn die Ergebnisse der Schritte 3 und 4 positiv sind, dann besteht eine gute Chance, dass die Verteilung normal ist.
6 Statistiker und Daten Analysten nutzen mehr starke mathematische Tests auf Normalverteilung, wie z. B. der Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling und Shapiro-Wilk-Tests, benannt nach ihrem Erfinder.
Sie können Add-Ins, die mit Excel diese strengeren Tests ausführen ausgeführt werden, erwerben. Analysieren-It ist beliebtes Programm, das nahtlos mit Excel zum Ausführen von Tests für die Normalität, wie auch andere statistischen Berechnungen arbeitet.