Verwenden von Excel für lineare Regression

Einer linearen Regressionsgeraden bzw. Gleichung kann verwendet werden, um die Beziehung zwischen Ihrem unabhängigen und abhängigen Variablen zu bestimmen. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie Datenpunkte auf den Graphen verstreut sind jedoch eine lineare Beziehung ergibt sich nicht nur aus der Betrachtung der Daten. Sobald Sie eine linearen Regressionsgeraden komponiert haben bestimmen Sie auch den Korrelationskoeffizienten, eine einzelne Zahl, die die Beziehung zwischen den Variablen darstellt.

Anweisungen

1 Plotten Sie Ihre Datenpunkte. In Spalte A Typ koordiniert Ihre x-Achse oder unabhängig. In Spalte B Typ koordiniert Ihre y-Achse oder abhängig. Wählen Sie die Daten gezeichnet werden und klicken Sie auf das Symbol "Diagramm". Popup-Menü "Diagramm-Assistenten" wählen Sie das XY-Scatter-Plot und anschließend die Handlung mit den unverbundenen Punkten. Weiter durch den Diagramm-Assistenten passen Sie Ihr Diagramm und wählen "OK", sobald Sie fertig sind.

2 Erstellen einer Regressionsgeraden. Wählen Sie Ihr Diagramm und wählen Sie im Menü Diagramm "Trendlinie hinzufügen". Unter der Registerkarte "Typ" wählen Sie "Linear" und "Gleichung in Diagramm anzeigen" wählen Sie die Registerkarte "Optionen" und "Bestimmtheitsmaß Diagramm." Sie haben jetzt die Gleichung für die Trendlinie und R-Quadrat auf Ihrem Diagramm gedruckt.

3 Bestimmen Sie Ihr Korrelationskoeffizient, indem die Quadratwurzel der Bestimmtheitsmaß im Diagramm angezeigt. Ein positiver R-Wert bedeutet, dass Ihre Variablen entweder zu- oder Abnahme zusammen. Ein negativer R-Wert bedeutet, dass wenn eine Variable erhöht, andererseits verringern werden, und umgekehrt.