Wie Sie herausfinden, einen statistischen Rückgang
Statistischen rückläufig ist eine Bewegung in einer Zeit geordnete Folge von Zahlen, die zeigt, dass eine bestimmte Gruppe von Ereignissen oder Phänomene werden immer seltener. Ein statistischer Rückgang könnte so einfach wie die Verringerung der durchschnittlichen Leistung der Mathe-Studenten, oder so komplex wie ein Rückgang der Korrelation zwischen zwei andere statistische Trends. Die Fähigkeit, statistische Rückgänge zu beurteilen ist in vielen Bereichen, einschließlich Finanzen und Bildung wichtig. Bestimmung eines statistischen Rückgangs erfordert eine Verständnis der grundlegenden statistischen Konzepte und Methoden.
Anweisungen
1 Ordnen Sie die Daten in einer historischen Sequenz von der ersten bis zur letzten Veranstaltung. Schau dir das Mal an denen Dateneinträge überwacht oder aufgezeichnet wurden, und dann diese Zeiten vom ersten bis zum letzten Rang. Wenn Ihr Dataset groß ist, kann es helfen, diese Datenpunkte in einer Liste mit die erste Veranstaltung am oberen und am unteren Rand der letzten Veranstaltung setzen.
2 Erstellen eines Diagramms mit Ihren Daten-Messungen auf der x-Achse und Ihre Zeit auf der y-Achse. Daten-Messungen sind unabhängig numerischen Einheiten, die Ihre Daten in, gemessen werden, während ein Zeitraums des Zeitraums ist über dem die Daten gemessen wurden. Daten-Maßeinheiten könnte Dinge wie Gewicht Messungen, Testergebnisse oder Bevölkerungszahlen, während Zeitmaßeinheiten Dinge wie Minuten, Tage, Wochen und Jahre sein werden. Alle Einheiten sollten gleichmäßig verteilt werden. Diagramme können auf grafische Darstellung Papier oder Kalkulationstabelle Software erstellt werden.
3 Plotten Sie Ihre statistischen Daten im Diagramm. Diagramm-Punkte richten sich nach dem Schnittpunkt der einen Datenpunkt X- und Y-Koordinaten zu finden; zum Beispiel eine Aktie Schlusskurs und Handelstag. Stellen Sie sicher, dass die Zeiteinheiten in Ihrem Diagramm sind geeignet, um die Länge des Zeitraums (z.B. Monate für einen Drei-Jahres-Zeitraum, Jahre für einen Zeitraum von 25 Jahren), das Diagramm wird sonst nicht lesbar sein.
4 Verbinden Sie mit einer Reihe von geraden Linien, die jeden Punkt mit den Punkten vor und nach ihm verbinden Ihre Datenpunkte. Dadurch sehen die allgemeine Ausrichtung des Diagramms mit mehr Klarheit als sonst möglich wäre.
5 Zeichnen Sie eine Linie der beste Passform. Eine Reihe von best-Fit wird gezeichnet, durch ignorieren Datenpunkte, die statistische Ausreißer darstellen und Zeichnen einer geraden Linie zwischen Ebbe und des Diagramms Punkte ausgeführt. Statistische Ausreißer sind Datenpunkte, die außerhalb des normalen Bereichs der Daten liegen. Beispielsweise haben Sie 20 Daten verweist Darstellung menschlichen Körpergewicht, 19 welche Range zwischen 120 und 200 Pfund und einem Datenpunkt bei 350 Pfund, das 350 Pfund Gewicht Ausreißer im DataSet ist. Erhalten Sie ein Lineal und Zeichnen einer geraden Linie zwischen nicht-Ausreißer Datenpunkten. Dies ist eine optimale Passform.
6 Betrachten Sie die Linie der best-Fit um festzustellen, ob der statistische Trend aufwärts oder abwärts geht. Wenn die Zeile nach unten zeigt, suchen Sie bei einem statistischen Rückgang. Wenn Sie unsicher sind über die Zuverlässigkeit Ihrer Trend-Linie, stecken Sie die Daten in ein Excel-Diagramm, und verwenden Sie die Funktion "RGP", um eine mathematisch exakte Linie der beste Sitz zu produzieren.