Der Unterschied zwischen einem Raster und eines Clusters

Verteilter Grid-computing und Cluster-computing Methoden bieten weitaus größere computational Pferdestärke als ein einziges System. Probleme, die eine enorme Menge an Berechnungen erfordern werden entweder dieser Technologien profitieren.

Ähnlichkeiten

Grids und Clustern verwenden mehrere Computersysteme, um auf ein gemeinsames Ziel zu arbeiten. In einigen Fällen beinhaltet das Ziel, ein einziges Problem, wie eine komplexe Gleichung zu lösen. In anderen Fällen ist das Ziel, mehrere kleinere Berechnungen um eine Lösung präsentieren zu beantworten.

Clustern

Ein Cluster verwendet mehrere Computersysteme, die in Hardware und Betriebssystem identisch sind. Ein einziger master-Computer verwaltet und plant ihre Arbeit. Computer-Cluster über High-Speed LAN miteinander verbunden sind und an einem Ort untergebracht werden.

Raster

Ein Grid nutzt die Vorteile des verteilten Rechnens. Beliebige Anzahl von Computern, die nicht über LAN, arbeiten zusammen auf einer Reihe von Problemen verbunden sein müssen, oder Teilen Sie die gleichen Konfigurationen benötigen. Jeder Computer kann an einem anderen geografischen Ort gespeichert werden. Computer-Netze arbeiten in der Regel auf mehrere Probleme auf einmal, die nicht zusammenhängen können, obwohl sie ausgerichtet sein können, eine einzelne Berechnung gemeinsam zu lösen.