Rotation-Analysemethoden Faktor

July 27

In Faktorenanalyse, die eine Methode eine große Anzahl von Variablen in einer kleineren Anzahl von "Faktoren" zu reduzieren, können verschiedene Methoden der "Rotation" verwendet werden, um Muster in Daten. Jeder trägt verschiedene Annahmen über die Daten. Also Wahl die richtige Methode der Drehung ist entscheidend für die Daten leichter verständlich zu machen.

Orthogonale Rotation

Eine orthogonale Rotation die Faktoren produziert sind unkorreliert, wodurch die Lösungen, die es leichter produziert zu interpretieren. In der Juli-Ausgabe 2005 der "Praktischen Prüfung, Forschung und Evaluierung" berichtet Anna B. Costello und Jason W. Osborne, dass orthogonale Rotation in mehr als die Hälfte der Studien an einer Umfrage über die Datenbank PsycINFO neu verwendet wurde. Dies liegt möglicherweise daran orthogonal ist die Standardeinstellung in den meisten statistischen Analyse-Programmen, aber es oft nicht die geeignetste Methode ist.

Variablen in eine Faktorenanalyse sind in der Regel in irgendeiner Weise verbunden. In den Sozialwissenschaften würde z. B. Korrelation zwischen den Faktoren erwarten, da Forscher selten große Nummern völlig unabhängige Aspekte des menschlichen Verhaltens gleichzeitig untersuchen. Wenn die Variablen korreliert sind, sollte stattdessen schräge Drehung verwendet werden.

Die drei gängigen Formen der orthogonalen Rotation sind Varimax, Quartimax und Equamax.

Varimax-Rotation

Varimax-Rotation ist die am häufigsten verwendete Methode der orthogonalen Rotation. Es maximiert die Varianz der Faktoren über die Variablen, die eine einfachere Lösung produziert. Dies ist die Standardeinstellung in den meisten statistischen Programmen wie Statistikpakets für die Sozialwissenschaften (SPSS) und statistische Analyse Systems (SAS).

Quartimax Rotation

Quartimax Rotation ist auch orthogonal aber weniger häufig verwendete. Es minimiert die Varianz der Faktoren über die Variablen, die weniger Faktoren produziert, und Variablen sind eher mehr als ein Faktor zugeordnet werden. Das macht die Lösung komplexer und schwieriger zu interpretieren.

Equamax Rotation

Equamax Drehung maximieren oder minimieren die Varianz der Faktoren über die Variablen nicht. Die Ergebnisse sind irgendwo zwischen den Ergebnissen der Varimax und Quartimax Rotation.

Schräge Rotation

Schräge Drehung ermöglicht die Faktoren produziert zum korrelieren. Aus diesem Grund ist die Interpretation der Lösung etwas komplizierter als mit orthogonale Rotation. Wenn die Faktoren korrelieren erwartet werden, jedoch dann schräg Drehung ist die korrekte Auswahl und geben genauere Ergebnisse.