Wie Sie Fehlerindikatoren berechnen

Fehlerindikatoren werden verwendet, um die Unsicherheit in Graphen von statistischen Kennzahlen zu quantifizieren. Wenn Schätzfunktion (in der Regel einen Mittelwert oder Durchschnitt) auf einer kleinen Stichprobe eine viel größere Bevölkerung basiert, helfen Fehlerindikatoren zeigen, wie weit die Schätzer ist wahrscheinlich von den wahren Wert--, die nicht direkt gemessen wird, denn die Größe der größeren Bevölkerung das unmöglich oder unpraktisch macht. Ein Diagramm mit Fehlerindikatoren enthält Werte für mehrere Schätzer, jeweils entsprechend zu unterschiedlichen Bedingungen zu experimentieren. Jede Estimator leitet sich aus seiner eigenen Beispiel und hat eine eigene Fehler-Bar. Sie können die Größe des Balkens Fehler berechnen.

Anweisungen

1 Berechnen Sie den Durchschnitt (d.h. der Estimator) für Ihre Messungen durch Auswerten der folgenden Formel:

Durchschnitt = (sample1 + sample2 +... + SampleN) / N

Ersetzen Sie "sample1," sample2,"... "SampleN" durch die Messungen und "N", durch die Gesamtzahl der Messungen im Experiment.

2 Berechnen Sie die Standardabweichung durch Auswerten der folgenden Formel:

StdDev = Sqrt (((sample1-average) ^ 2 +... + (SampleN - durchschnittliche) ^ 2) / n)

Funktion "sqrt()" kennzeichnet die nichtnegative Quadratwurzel des Argumentes. Die Standardabweichung ist das Maß für die Dispersion für Fehlerindikatoren verwendet.

3 Berechnen Sie die Anfangs- und Endpunkte von der Fehlerindikatoren durch Auswerten der folgenden Formeln:

BarBegin = Durchschnitt - StdDev

BarEnd = Mittelwert + StdDev

Die Bar beginnt am "BarBegin," dreht sich um "durchschnittliche" und endet bei "BarEnd."