Wie ein Histogramm Minitab verwendet

Der Begriff "Histogramm" wurde im Jahre 1895 von Statistiker Karl Pearson, eine Sonderform des Balkendiagramms zu erläutern, die quantitative Daten misst geprägt. Histogramme sind in allen Bereichen verwendet, die statistische Entscheidungsfindung beschäftigt. Minitab ist ein leistungsstarker statistischer Analysen-Software-Programm, das häufig verwendet wird, für technische Anwendungen. Minitab können Sie schnell ein Histogramm aus einer oder mehreren Spalten von Daten erstellen. Nachdem Sie das Diagramm erstellt haben, ist die Interpretation der Ergebnisse recht unkompliziert.

Anweisungen

Erstellen des Histogramms

1 Geben Sie Ihre Daten in eine neue Spalte in einem Minitab-Arbeitsblatt. In diesem Beispiel werden wir die Werte 16, 24, 13, 19, 26, 18, 17, 21, 15 und 23 in Spalte C1 eingeben.

2 Beschriften Sie die Spalte durch Klicken auf die Zelle oberhalb der ersten Zeile in Spalte C1 und die Eingabe "Sample Data."

3 Klicken Sie auf "Graph", dann "Histogramm" aus der Menüleiste am oberen Fensterrand Minitab.

4 Eine Galerie der verfügbaren Diagrammarten wird geöffnet. Doppelklicken Sie auf "Einfach", ein Histogramm mit Minitab die Standardoptionen zu verursachen.

5 Doppelklicken Sie auf Spalte C1 um ihn aus der Liste auf der linken Seite des nächsten Dialogfeld auszuwählen. Sie können auch "C1" in das Feld "Graph-Systemvariablen." eingeben.

6 Klicken Sie auf "OK", um das Dialogfeld zu schließen. Ihre Histogramm wird jetzt erstellt.

Das Histogramm interpretieren

7 Überprüfen Sie das Diagramm für neigen. Eine ganz normale Kurve ist eine symmetrische Glocke Form. Wenn Ihre Daten normalverteilt ist, passt die Bars in Ihrem Histogramm die Grundform mit der höchsten Bar in der Mitte. Wenn die Form abweicht, Ihre Daten ist verzerrt und weitere Analysen erforderlich sein.

8 Überprüfen Sie für Ausreißer. Ausreißer sind Datenpunkte außerhalb der angegebenen Grenzen. Wenn Ihr Prozess vorschreibt, dass Werte zwischen 5 und 14, nur innerhalb eines bestimmten Bereichs, wie z. B. liegen sollte und es Werte niedriger als 5 oder größer als 14 gibt, Ihre Daten weiter auseinander verfügt als gewünscht und Ihr Prozess möglicherweise nicht im Steuerelement.

9 Beachten Sie die Verbreitung. Wenn Ihr Graph sehr schmal und eng gruppiert ist, bedeutet dies, dass Ihre Datenpunkte sehr eng beieinander liegen. Dies entspricht einer homogenen Bevölkerung oder ein Prozess, der die enge Kontrolle hat. Wenn die Grafik allgemein verbreitet ist, gibt es eine große Variation zwischen Datenpunkten, und der Prozess hat schlechte Kontrolle oder die Bevölkerung ist vielfältig.

Tipps & Warnungen

• Minitab stellt generische Bezeichnungen wie "Histogramm 1" am oberen Rand jeder Histogramm erstellen. Achten Sie darauf, speziell jedem Histogramm sparen Sie neu beschriften, sonst erhalten Sie schnell verwirrt, welche Histogramm jeder Lauf Daten übereinstimmt.